压缩感知及其在图像和视频编码中的应用

被引：6

作者：

潘榕

段继忠

刘昱

机构：

[1] 天津大学电子信息工程学院

来源：

关键词：

压缩感知; 测量; 重构; 最优化; 图像和视频编码;

D O I：

10.16280/j.videoe.2012.01.006

中图分类号：

TN919.81 [图像编码];

学科分类号：

083905 [应用与数据安全及新兴信息技术安全];

摘要：

压缩感知是最近几年理论化的信号采集和处理理论。研究证明,某些信号可远少于奈奎斯特频率采样点数据无失真恢复原始数据。综述了压缩感知理论的基本原理、应用步骤和实现方法,着重讲述了压缩感知在图像和视频编码中的应用,并介绍了实验室进行的两方面相关研究工作,最后指出了压缩感知在图像和视频编码领域的应用前景。

引用

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共 5 条

[1]

An architecture for compressive imaging..WAKIN M B;LASKA J N;DUARTE M F;et al;.http://dsp.rice.edu/sites/dsp.rice.edu/files/cs/CSCam-ICIP06.pdf.2011,

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图像编码基础.[M].姚庆栋等编著;.清华大学出版社.2006,

[3]

基于局部DCT系数的图像压缩感知编码与重构.[J].潘榕;刘昱;侯正信;汪少初;.自动化学报.2011, 06

[4]

压缩传感综述.[J].李树涛;魏丹;.自动化学报.2009, 11

[5]

石光明 ;

刘丹华 ;

高大化 ;

刘哲 ;

林杰 ;

王良君 .