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一种鲁棒BP算法及其在非线性动态系统辨识中的应用
被引：14
作者：
郭创新
景雷
梁年生
叶鲁卿
曾杰
机构：
[1] 华中理工大学电力工程系
来源：
关键词：
非线性动态系统辨识，鲁棒BP算法，最大似然法，动态神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP271.62 [];
学科分类号：
摘要：
利用多层前馈神经网络的非线性建模特性，基于动态ＢＰ网络的串并联和并联模型，提出一种高鲁棒性ＢＰ算法．与传统的ＢＰ算法相比，鲁棒ＢＰ算法有５个优点：（１）适合于非线性动态系统辨识；（２）辨识精度高；（３）不必内插所有训练样本；（４）具有高鲁棒性，能抵制过失误差和量测误差；（５）收敛速度得到了改进，因为错误样本的影响得到了适度的抑制．把该算法用于非线性动态系统辨识，仿真结果表明此方法是有效的
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页数：7
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