BP神经网络在效能评估中的样本训练附视频

被引：11

作者：

史彦斌 ^{[1
]}

高运泉 ^{[2
]}

张安 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学

[2] 空军航空大学

来源：

火力与指挥控制 | 2007年 / 04期

关键词：

BP神经网络; 效能评估; 样本训练;

D O I：

暂无

中图分类号：

E926.4 [防空武器];

学科分类号：

0826 ; 082601 ;

摘要：

根据WSEIAC模型建立了地面防空导弹武器系统效能评估的指标体系,并依此模型建立与之对应的三层BP神经网络。简要分析了BP算法的实现过程,利用专家打分法和模糊层次法相结合的方式取得该神经网络应用于地面防空导弹武器系统效能评估时的训练样本,并对此神经网络进行学习训练,直至达到精度要求。经验证,该网络在评价地面防空导弹武器系统效能时减少了评估中的人因影响,使评估结果更为科学。

引用

页码：120 / 122

页数：3

共 5 条

[1] 基于改进BP网络的武器效能评估专家系统 [J].