基于进化树型自组织神经网络聚类分析

被引：1

作者：

沈来信

杨帆

机构：

[1] 黄山学院信息工程学院

来源：

关键词：

数据可视化; 聚类; 最佳匹配结点; 进化树型自组织神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

SOM是当前最著名的基于神经网络的用于数据可视化、聚类等任务的数据分析工具之一,为了克服传统SOM模型需要预选指定的限制,特别是在大的映射网络中寻找最佳匹配结点将会很耗时,所以提出一种新的进化树型自组织神经网络ET-SOM。通过对人工数据和工业数据进行实验证实了模型的有效性。

引用

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