基于遗传算法的神经网络及其在洪水灾害承灾体易损性建模中的应用

被引：32

作者：

金菊良

魏一鸣

杨晓华

机构：

[1] 河海大学

[2] 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室

来源：

关键词：

遗传算法,神经网络,洪水,承灾体易损性;

D O I：

10.13577/j.jnd.1998.0208

中图分类号：

TU352.4 [防水（耐水）、防湿结构];

学科分类号：

摘要：

洪水灾害承灾体易损性模型一般是非线性的、动态的。人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性。本文给出了用于洪水灾害承灾体易损性建模的基于遗传算法的神经网络模型，阐述了其基本原理和算法，并结合实例说明了其应用。

引用

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