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基于信息融合技术的气体识别方法的研究
被引：3
作者：
王祁
聂伟
谢声斌
机构：
[1] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
[2] 长春邮电学院函授部
来源：
关键词：
半导体气敏传感器;
多传感器数据融合;
Bayes决策理论;
D O I：
10.13973/j.cnki.robot.1999.04.009
中图分类号：
TP24 [机器人技术];
学科分类号：
080202 ;
1405 ;
摘要：
本文提出一种采用信息融合技术的可用于防化机器人的嗅觉系统，并对系统结构、工作原理以及融合算法进行了详细的论述，仿真结果证明了该系统可以明显地提高混合气体的检出概率
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