基于轮廓系数的聚类有效性分析

被引：120

作者：

朱连江 ^{[1
]}

马炳先 ^{[1
]}

赵学泉 ^{[2
]}

机构：

[1] 济南大学信息科学与工程学院

[2] 联通系统集成有限公司山东省分公司

来源：

计算机应用 | 2010年 / 30(S2)卷 / S2期

关键词：

聚类; K均值算法; 轮廓系数; 有效性分析; 无监督;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对聚类结果进行有效性研究的方法有多种。通过对多种不同聚类有效性分析方法的比较,提出了一种新的基于轮廓系数的聚类有效性分析方法,并将其应用于K-m eans算法的评测中。与其他有效性分析方法相比,该方法可以更好实现对于聚类效果的判断,在标准数据集上的实验结果有效地验证了这点。并进一步将此有效性分析方法应用于文本聚类。

引用

页码：139 / 141+198 +198

页数：4