马尾松人工林直径分布神经网络模型研究

被引：28

作者：

黄家荣 ^{[1
]}

孟宪宇 ^{[2
]}

关毓秀 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南农业大学林学园艺学院

[2] 北京林业大学资源与环境学院

来源：

北京林业大学学报 | 2006年 / 01期

关键词：

神经网络; 马尾松; 人工林; 林分直径分布;

D O I：

10.13332/j.1000-1522.2006.01.005

中图分类号：

S791.248 [马尾松];

学科分类号：

0829 ; 0907 ;

摘要：

该文首先以相对直径为输入变量,以累积频率为输出变量,构建了1∶S∶1的林分直径分布BP神经网络模型.用1块具有代表性、26年生、全林伐倒测定每木胸径、树高生长过程的马尾松人工林标准地直径分布数据,作为马尾松人工林的期望分布,对所建模型进行训练、用定性与定量相结合的方法,选出既符合林分直径分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型结构为1∶2∶1,网络对象名为FRdnet2.该模型的总体累积频率拟合准确度达99.5%,径阶累积频率拟合准确度最低93%、最高99.9%、平均99%,径阶频率拟合准确度最低82%、最高99%、平均95%.神经网络建模技术的拟合准确度好,可作为有效的林分直径分布模拟技术.

引用

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共 4 条

[1] Weibull分布在马尾松人工林中的适用性研究 [J].