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基于神经网络的多传感器系统误差校正方法
被引:9
作者
:
杨江
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西南交通大学电气工程学院
杨江
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李治
机构
:
[1]
西南交通大学电气工程学院
来源
:
传感器技术
|
2002年
/ 04期
关键词
:
人工神经网络;
多传感器系统;
BP网络;
D O I
:
10.13873/j.1000-97872002.04.013
中图分类号
:
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
:
080202 ;
摘要
:
为提高传感器的准确度 ,减少传感器的研制成本 ,提出了基于神经网络多传感器误差补偿的方法。该方法利用BP网络较强的非线性映射能力 ,网络通过学习能实现对传感器系统误差的补偿。通过实例及仿真证明了该方法的有效性
引用
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页码:37 / 39+42 +42
页数:4
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共 1 条
[1]
神经网络应用技术[M]. 国防科技大学出版社 , 胡守仁主编, 1993
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