基于有向带权图的页面聚类算法研究

聚类算法是数据挖掘中的一个重要的分析工具。Web使用挖掘中的聚类分析一般分为用户聚类和页面聚类。其中页面聚类是指导网站结构离线优化的重要方法。利用有向带权图表示用户的访问会话记录,对建立的有向带权图模型运用聚类算法实现页面聚类。选取真实数据对典型的聚类算法K-means算法、DBSCAN算法和COBWEB算法进行实验。实验结果表明,在选取的数据集范围内,COBWEB算法准确率要高于K-means算法和DBSCAN算法,时间性能与用户访问频率矩阵大小有密切关系。