基于小波分析的进化谱及在故障诊断中的应用

被引：5

作者：

贾民平

许飞云

机构：

[1] 东南大学机械工程系

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2002年 / 06期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

小波分析; 进化谱; 权函数; 分辨率; 谱泄漏;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

在Priestley提出的基于小波分析进化谱理论基础上 ,对改进进化谱估计的性能进行了研究 .首先 ,重点分析了小波分解的尺度与信号时变趋势和分辨率之间的关系 ,并指出了根据信号时变特征和分辨率要求确定合理的小波分解尺度 .其次 ,讨论了权函数对进化谱估计能量泄漏现象的影响 ,指出了选用Hanning窗等作为权函数可以有效地抑制谱泄漏现象 .仿真及在故障诊断中的应用与理论分析的结论一致 .根据本文所提出的方法来估计非平稳信号的进化谱可以得到更高精度的结果

引用

页码：925 / 928

页数：4

共 5 条

[1]

Evolutionary spectrum in random vibrations. Hammond J K. Journal of the Royal Statistical Society Series B Statistical Methodology . 1973

[2]

Introduction to time series analysis and forecasting. Yaffee Robert A,McGee Monnie. . 2000

[3]

Evolutionary spectrum and non-stationary processes. Priestley M B. Journal of the Royal Statistical Society Series B Statistical Methodology . 1965

[4]

Practical time-frequency analysis. Carmona Rene,Hwang Wenliang,Torresani Bruno. . 1998

[5]

Wavelets and time-dependent spectral analysis. Priestley M B. Journal of Time Series Analysis . 1996

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