基于分水岭变换的高分辨率机载城区SAR图像建筑物自动检测方法

被引：5

作者：

赵凌君

匡纲要

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院

来源：

电子与信息学报 | 2008年 / 10期

关键词：

SAR图像; 建筑物检测; 分水岭变换; 标记; 最小强制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

该文提出了一种从单幅高分辨率机载SAR图像上自动检测建筑物目标轮廓的方法。该方法以应用标记的分水岭变换为基础,针对建筑物的强回波特性和形状特征,主要采用CFAR检测和方向相关分析得到标记图像,然后利用最小强制技术和标记图像修改原始图像的梯度图,最后对修改后的梯度图作分水岭变换得到建筑物目标的边界轮廓。实验结果表明了该算法的有效性。

引用

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