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混合遗传算法在Job-shop调度问题中的应用
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
顾擎明
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋文忠
机构
:
[1]
东南大学自动化研究所
来源
:
信息与控制
|
1998年
/ 05期
关键词
:
调度,神经网络,遗传算法;
D O I
:
10.13976/j.cnki.xk.1998.05.009
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
首先建立了Job-shop调度问题的神经网络模型,根据这种模型的特点,提出了求解复杂Job-shop调度问题的混合遗传算法.仿真结果表明了本文方法的有效性,在运行时间和最优率方面具有较好的优势.
引用
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页码:50 / 55
页数:6
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