AR模型参数的抗差估计研究

被引：18

作者：

包为民 ^{[1
]}

王浩 ^{[1
]}

赵超 ^{[1
]}

闻珺 ^{[2
]}

机构：

[1] 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学水资源环境学院

[2] 河海大学水利水电工程学院

来源：

河海大学学报(自然科学版) | 2006年 / 03期

关键词：

AR模型; 实时洪水校正; 异常值; 抗差递推最小二乘估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.2 [暴雨洪涝的分析与计算];

学科分类号：

摘要：

实时校正一般以实测洪水流量为校正依据.研究实测洪水流量过程出现异常值时,采用抗差递推最小二乘法代替传统递推最小二乘法估计AR模型参数,能获得更稳健的参数结果.将闽江七里街流域的洪水资料人工生成异常值,对采用抗差递推最小二乘法和传统递推最小二乘法所得的校正结果进行比较,结果表明抗差递推最小二乘法具有更强的容差能力,是一种稳健的参数估计方法.

引用

页码：258 / 261

页数：4

共 5 条

[1] 用AR模型建立变形预测模型的研究
许国辉
张新长
[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2004, (01) : 107 - 109
[2] AR模式误差修正方程参数抗差估计
瞿思敏
包为民
石朋
赵超
[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2003, (05) : 497 - 500
[3] 水文系统抗差权函数分析与检验
包为民
瞿思敏
黄贤庆
胡其美
赵超
稽海祥
[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2003, (08) : 1127 - 1129
[4] 经典误差理论与抗差估计
周江文
[J]. 测绘学报, 1989, (02) : 115 - 120
[5] 周江文等著.抗差最小二乘法[M].武汉:华中理工大学出版社,1997

← 1 →