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含大规模间歇式电源的模糊机会约束机组组合研究
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陈红坤
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机构: 武汉大学电气工程学院

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[1] 武汉大学电气工程学院
来源:
关键词:
间歇电源;
机组组合;
模糊机会约束;
可信性理论;
粒子群算法;
D O I:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2013.13.003
中图分类号:
TM615 [太阳能发电];
TM614 [风能发电];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
0807 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
间歇式电源具有难以预测的间歇性和波动性,大规模接入电网后增加了调度决策的复杂性。针对大规模间歇式电源的不确定性,引入模糊理论,将间歇式电源出力和负荷用模糊参数表示,对传统确定性机组组合模型进行改进,将确定性的系统约束改为模糊参数下的系统约束,并基于可信性理论形成了模糊机会约束,建立含多模糊参数的模糊机会约束机组组合数学模型。研究含梯形或三角形模糊参数的模糊机会约束的清晰等价类,将机会约束清晰化,并提出改进二进制粒子群优化算法的求解流程,对模糊机会约束机组组合模型进行求解。算例分析验证了所提模型和算法的有效性和实用性。
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