基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统

被引:6
作者
金燕
石雪晖
熊兴耀
曹雄军
韦宇
机构
[1] 不详
[2] 湖南农业大学园艺园林学院
[3] 不详
关键词
人工神经网络; 专家系统; 葡萄病害诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
1111 ;
摘要
设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统。以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象,将专家知识转换为诊断规则,并作为学习样本输入神经网络进行训练,形成人工神经网络推理机。同时,采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统,在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度。采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统,实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并能稳定运行。该系统在Web上运行,更有利于系统的推广应用。
引用
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页码:215 / 217+231 +231
页数:4
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