信息抽取研究综述

被引：356

作者：

郭喜跃 ^{[1
,2
]}

何婷婷 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心

[2] 兴义民族师范学院信息技术学院

来源：

计算机科学 | 2015年 / 42卷 / 02期

关键词：

信息抽取; 命名实体识别; 指代消解; 关系抽取; 事件抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

信息抽取的任务是从大量数据中准确、快速地获取目标信息,提高信息的利用率。目前,信息抽取已经成为NLP领域的一个重要分支。随着互联网应用的发展,其价值也正日益显现,学术界和工业界对此都寄予厚望。首先回顾了信息抽取的发展历程;接着从命名实体识别、指代消解、关系抽取和事件抽取4个方面总结了信息抽取关键技术的研究进展;然后分析了信息抽取目前面临的若干主要问题;最后对信息抽取的研究趋势作了预测。

引用

页码：14 / 17+38 +38

页数：5

共 11 条

[1]

信息抽取中关键技术的研究 [D].