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基于Rough集方法的数据约简与机器学习
被引:4
作者
:
邓大勇
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
南昌大学计算机与信息科学学院
邓大勇
江峰
论文数:
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机构:
南昌大学计算机与信息科学学院
江峰
刘清
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机构:
南昌大学计算机与信息科学学院
刘清
机构
:
[1]
南昌大学计算机与信息科学学院
[2]
南昌大学计算机与信息科学学院 江西南昌
[3]
江西南昌
来源
:
计算机与现代化
|
2002年
/ 01期
关键词
:
约简;
Rough集;
核;
机器学习;
分明度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
用一种新的增加属性值的方法进行数据约简 ,并把这种方法用于机器学习和机器研究 ,提出了完全分明、分明度等新概念 ,使数据约简和机器学习完全统一
引用
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[1]
Rough集及Rough推理.[M].刘清著;.科学出版社.2001,
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