遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究

被引:11
作者
钟燕飞
张良培
李平湘
机构
[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
模糊聚类; 有效性指数; 遥感; 分类;
D O I
10.13203/j.whugis2009.04.009
中图分类号
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
1404 ;
摘要
通过不同遥感影像对常用的模糊聚类有效性指数进行测试,检验这些指数能否适用于遥感影像分类。实验结果证明,Xie-Beni系列指数能够有效地获得遥感影像最优分类数,相对于其他模糊聚类有效性指数更适用于遥感影像分类。
引用
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模糊聚类分析及其应用[M]. 西安电子科技大学出版社 , 高新波著, 2004
[2]   An empirical comparison of four initialization methods for the K-Means algorithm [J].
Peña, JM ;
Lozano, JA ;
Larrañaga, P .
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 1999, 20 (10) :1027-1040
[3]   Validating fuzzy partitions obtained through c-shells clustering [J].
Dave, RN .
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 1996, 17 (06) :613-623
[4]   NUMERICAL TAXONOMY WITH FUZZY SETS [J].
BEZDEK, JC .
JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY, 1974, 1 (01) :57-71
[5]  
Improved Validation Index for Fuzzy Clustering. Tang Y G,Sun F C,Sun Z Q. American Journal of Infection Control . 2005
[6]  
Bezdek,J.C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms . 1981