一种最优冲突证据组合方法

被引：9

作者：

吴英 ^{[1
]}

蒋雯 ^{[2
]}

王栋 ^{[1
]}

邓勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子信息学院

[2] 西北工业大学电子信息学院

来源：

电机与控制学报 | 2009年 / 13(S1)卷 / S1期

关键词：

D-S证据理论; 最优融合; 加权证据距离; 全局距离; 冲突证据; 目标识别;

D O I：

10.15938/j.emc.2009.s1.033

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中,但是在证据高度冲突情况下基于经典D-S组合规则的融合结果存在问题。针对这一问题,提出了一种最优的证据组合方法。新方法首先引入了一个加权证据间距离函数,提出了一个全局距离的概念,依据全局距离最小的最优化准则求出各证据的权重,之后对系统中的证据加权平均,最后再利用D-S组合规则实现信息融合。目标识别算例仿真的结果表明,该方法性能优于现有的加权组合方法,在处理冲突数据时能够有效快速地识别出目标。

引用

页码：178 / 182+192 +192

页数：6

共 9 条

[1] 证据冲突:丢弃,发现或化解? [J].