DPSA和大系统分解协调在梯级水电站短期优化调度中的应用研究

被引：19

作者：

李亮

黄强

肖燕

肖志娟

机构：

[1] 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室

[2] 贵州乌江水电开发有限责任公司

[3] 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室陕西西安

[4] 陕西西安

[5] 贵州贵阳

来源：

西北农林科技大学学报(自然科学版) | 2005年 / 10期

关键词：

水电站短期优化调度; POA算法; DPSA算法; 大系统分解协调算法;

D O I：

10.13207/j.cnki.jnwafu.2005.10.028

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

建立了梯级水电站短期优化调度的数学模型,在此基础上探讨了逐次逼近(DPSA)和大系统分解协调2种降“维”算法的主要思想和实现方法,并对其进行了较深入的对比分析,认为2种算法的核心思想是相同的,都将收敛于满意优化解。决策者可根据计算精度和时间等的需要从不同优化方法中选择,以寻求满意解。最后给出了2种优化算法在工程中的算例,其结果可供实际应用参考。

引用

页码：125 / 128+133 +133

页数：5

共 6 条

[1] POA算法在梯级水电站短期优化调度中的应用 [J].