一种基于姿态校正的人脸检测方法

被引:7
作者
孔万增 [1 ,2 ]
黎云汉 [1 ]
朱善安 [1 ]
机构
[1] 浙江大学电气工程学院
[2] 杭州电子科技大学计算机学院
关键词
肤色; 姿态校正; 剃度下降; 次全局枚举; 人脸检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
本文提出了一种基于姿态校正的人脸检测方法。该方法先对YCbCr空间进行非线性变换得到YC′bC′r空间,用于肤色检测,然后应用形态学算子提取肤色区域。在此基础上,提出姿态角度估计目标函数,并讨论了2种寻优方法即:梯度下降法和次全局枚举寻优法来估计姿态角度值。根据估计的姿态角度作相应的旋转校正,在校正后的区域利用眼睛和嘴的色度和亮度特点分别构造映射图,提取出眼睛和嘴,并验证人脸。该方法在自拍的视频序列中进行姿态估计和人脸检测实验,均取得了较好的效果。
引用
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