基于Karhunen-Loeve和小波变换的多光谱图像三维集合嵌入块编码压缩算法

被引：3

作者：

吴家骥

吴成柯

机构：

[1] 西安电子科技大学ISN国家重点实验室

[2] 西安电子科技大学ISN国家重点实验室西安

[3] 西安

来源：

电子与信息学报 | 2005年 / 08期

关键词：

多光谱图像压缩; 嵌入编码; 零块编码; SPECK; 小波变换; Karhunen-Loeve变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

目前多光谱成像已被广泛应用在遥感领域中,但巨量的多光谱图像数据导致存储和传输的困难,这就需要对多光谱图像数据进行高效的压缩。该文提出了一种新的多光谱图像压缩算法(KLT/WT-3DSPECK),首先利用二维小波变换(2DWT)去除多光谱图像的空间相关冗余,然后利用Karhunen-Loeve变换(KLT)减少频域的相关性,最后对变换后的系数利用改进的三维集合块分裂算法(3DSPECK)进行编码。根据变换后子带能量分布的特点,提出了新的3D八度音符分裂方法(octavepartitioning)和改进的集合零块分裂算法。为了加速本文算法和优化嵌入码流的率失真性能,还给出了一种零块优化排序的快速算法。对两组多光谱和超光谱图像的测试表明,该算法不仅明显优于KLT/WT-3DSPIHT算法,也远优于基于3D小波变换的AT-3DSPIHT和3DSPECK等算法,同时该算法还支持图像的渐进传输。

引用

页码：1244 / 1248

页数：5

共 11 条

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