利用神经网络预测热轧板带力学性能

被引：21

作者：

王殿辉，刘振宇，王国栋，张强，姜洪生，王洪水

机构：

[1] 东北大学，宝山钢铁（集团）公司

来源：

关键词：

神经网络，BP算法，力学性能;

D O I：

10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.1995.01.006

中图分类号：

TG335.5 [板材、带材、箔材轧制];

学科分类号：

080201 ; 080503 ;

摘要：

用神经网络预测热轧板带产品的力学性能可显著地改进回归数学模型的不足，并可充分地反映热轧生产主要工艺参数对产品力学性能的影响规律。为预测和控制热轧板带产品的性能质量提供了行之有效的手段。

引用

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