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ANFIS网络在舰船维修费用预测中的应用
被引：10
作者：
刘宝平
孙胜祥
徐一帆
机构：
[1] 海军工程大学管理工程系
[2] 海军工程大学管理工程系 湖北武汉
[3] 湖北武汉
来源：
关键词：
变量投影重要性;
ANFIS网络;
舰船维修费用;
D O I：
暂无
中图分类号：
U672.7 [船舶保养与维修];
学科分类号：
082402 ;
摘要：
利用自适应模糊推理系统(ANFIS)的模糊推理能力和学习功能相结合的优点,运用于舰船维修费用预测中.分析了影响维修费用的因素,采用变量投影重要性分析方法(VIP)对影响因素进行评估和筛选,使用ANFIS网络建立模型.通过实际算例进行分析,用历史数据训练ANFIS网络,预测舰船维修费用,在数据样本量小的情况下,较一般神经网络精度有明显提高.
引用
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页数：4
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