基于人工神经网络的滑坡稳定性评估研究

被引：5

作者：

李强

李端有

机构：

[1] 长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室

[2] 长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室武汉

[3] 武汉

来源：

长江科学院院报 | 2005年 / 06期

关键词：

滑坡; 稳定性评估; 神经网络; 评估指标;

D O I：

暂无

中图分类号：

P642.22 [滑坡];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

由于滑坡组成的地质条件、岩土体物理力学性质、环境因素等具有不确定性、模糊性等特点,要想准确地预测滑坡的稳定性程度是非常困难的。采用人工神经网络方法,对滑坡稳定性评估方法进行了探讨,建立了滑坡稳定性评估指标,并应用实例对该方法进行了验证。结果证明:该方法是一种具有较高分析准确率的方法;避免了其它滑坡稳定性分析计算方法的冗长繁琐,具有重要的工程应用前景。

引用

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