风险可能数——一种基于最大信息熵理论的风险度量和风险排序新方法

被引：25

作者：

王贵宝 ^{[1
,2
]}

黄洪钟 ^{[1
]}

张小玲 ^{[1
]}

机构：

[1] 电子科技大学机械电子工程学院

[2] 中国人民解放军驻三七二厂军事代表室

来源：

航空学报 | 2009年 / 30卷 / 09期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

风险优先数; 信息理论; 多元控制系统; 熵; 测量; 风险可能数;

D O I：

暂无

中图分类号：

O236 [信息论（信息论的数学理论）];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

分析了风险优先数(RPN)方法中严重性S、发生率O和探测度D这3个评价指标的离散性与得分主观性不足。基于信息熵定理和最大信息熵推论,指出了RPN方法在评价风险不确定程度时,存在函数方差的依赖性和未能均衡各种风险要素的不合理性。针对多维信息的不确定性问题,分析了如何合理选取风险评价指标和权重分配。为了实现对风险程度的一致性测量,基于公理化的假设条件,给出了一种区别于RPN的风险可能数(RPoN)的定义和计算方法,并证明了RPoN方法能够一致性地用于风险的不确定程度评价。实验数据结果表明:RPoN方法用于风险的定量计算以及进行风险排序的效果优于RPN方法。

引用

页码：1683 / 1690

页数：8

共 5 条

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