基于支持向量机的故障诊断方法

被引：86

作者：

王华忠

张雪申

俞金寿

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所,华东理工大学自动化研究所,华东理工大学自动化研究所上海,上海,上海

来源：

关键词：

支持向量机; 故障诊断; 统计学习理论;

D O I：

10.14135/j.cnki.1006-3080.2004.02.013

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

提出了基于支持向量机的故障诊断方法和步骤。诊断实例表明,与神经网络故障诊断方法相比,诊断小样本分析的支持向量机故障诊断方法具有分类能力强、推广能力好的特点。

引用

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