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改进的RBF神经网络及其应用
被引:17
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋保强
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
付琼
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋彤
机构
:
[1]
大连理工大学电子与信息工程学院!大连,大连理工大学电子与信息工程学院!大连,大连理工大学电子与信息工程学院!大连
来源
:
计算技术与自动化
|
2001年
/ 03期
关键词
:
RBF;
故障诊断;
极大斯然规则;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
提出了一种改进的 RBF神经网络 ,并利用改进的 RBF作为故障诊断模型对某高温硝酸冷却系统进行了故障建模研究 ,仿真表明是可行和有效的。
引用
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页码:66 / 69
页数:4
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