基于BP神经网络高压潜水电机绝缘寿命预测

被引：12

作者：

鲍晓华 ^{[1
]}

刘冰 ^{[1
]}

朱庆龙 ^{[2
]}

刘健 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学电气与自动化工程学院

[2] 合肥三益江海泵业有限公司

来源：

电机与控制应用 | 2011年 / 38卷 / 11期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

神经网络; 高压潜水电机; 绝缘; 寿命预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM306 [电机试验、运行];

学科分类号：

080101 [一般力学与力学基础];

摘要：

高压潜水电机常年在深水中工作,受到复杂环境的影响,运行绝缘性能恶化,又由于电机安装环境特殊,不能随时被检修,所以预测其绝缘寿命,进而减少因电机绝缘性能恶化而带来的损失具有重大意义。分析了影响高压潜水电机绝缘寿命的因素,同时提出了利用BP神经网络对高压潜水电机绝缘寿命预测的方法,通过加速寿命试验证明,利用BP神经网络对电机寿命预测可达到实际要求。

引用

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页数：6

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