基于贝叶斯网络的长输管道故障树分析

被引：20

作者：

俞树荣

杨慧来

机构：

[1] 兰州理工大学石油化工学院

来源：

石油化工设备 | 2009年 / 38卷 / 02期

关键词：

长输管道; 贝叶斯网络; 故障树分析; 失效分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE973 [油气管道];

学科分类号：

摘要：

阐述了贝叶斯网络信念的传播与更新,说明了故障树向贝叶斯网络转化的过程,其中包括联接强度与逻辑门的映射关系与主要转化步骤。使用贝叶斯网络对长输管道进行了安全失效分析,提出了贝叶斯网络对故障树分析的二态性与逻辑确定性的修正。

引用

页码：47 / 50

页数：4

共 10 条

[1] 基于三角模糊数的长输管线故障树分析 [J].

俞树荣 ;

杨莉 .

兰州理工大学学报, 2006, (05) :66-68

[2] 模糊情形下基于贝叶斯网络的可靠性分析方法 [J].

董豆豆 ;

冯静 ;

孙权 ;

周经伦 .

系统工程学报, 2006, (06) :668-672

[3] 基于贝叶斯网络的故障树分析 [J].

王广彦 ;

马志军 ;

胡起伟 .

系统工程理论与实践, 2004, (06) :78-83

[4] Bayesian networks for system reliability reassessment [J].

Mahadevan, S ;

Zhang, RX ;

Smith, N .

STRUCTURAL SAFETY, 2001, 23 (03) :231-251

[5]

Financial analysis using Bayesian networks. Gemela J. Applied Stochastic Models in Business andIndustry . 2001

[6]

Operational risk managememt-implementing a Bayesian network for foreign exchangeand money market. Kwabena A P. . 2005

[7]

Bayesian network for system reliability reassessment. MahadevanS,ZhangRX,Smith N. Structural Safety . 2001

[8] 基于FTA与BN技术的某点火具安全失效分析 [J].

胡延臣 ;

汪佩兰 ;

郑恒 ;

李浩 .

含能材料, 2007, (02) :140-143+147

[9] 长输管道的模糊可靠度研究 [J].

俞树荣 ;

杨慧来 .

石油化工设备, 2009, 38 (01) :30-33

[10] 贝叶斯网络对故障树方法的改进 [J].

谢斌 ;

张明珠 ;

严于鲜 .

燕山大学学报, 2004, (01) :55-58

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