基于定性信息标杆的选择方法和最佳决策模型

被引:3
作者
李长春 [1 ]
刘殿国 [2 ]
机构
[1] 吉林大学综合信息矿产预测研究所
[2] 吉林大学应用经济学博士后流动站
关键词
标杆; 物元的发散性; 层次分析; 数据包络分析; 投影;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
为解决待决策单元标杆的选择问题,提出了定性信息标杆的决策模型。用物元的发散性思想找到与待决策单元同名、同值、同征的单元并收集它们的定性信息;用层次分析方法给出了待决策单元标杆的选择方法;用数据包络分析方法给出了依赖标杆的最佳决策模型。从实际应用中可以看出,量化的决策模型对提高决策单元的效益有显著的作用,在总投资降低27.3%,固定资产降低20.1%,营业成本降低13.4%的情形下,利润却增加182.7%。此模型对待决策单元基于定性信息标杆的选择问题给出了一种解决方法,该模型理论上利用了各种提高效益的潜在因素的模型,因此在实践中具有较强的可操作性。
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