结合光谱与纹理信息的SVM遥感土壤盐渍化信息提取研究

被引：3

作者：

张飞

塔西甫拉提·特依拜

丁建丽

田源

依力亚斯江·努尔麦麦提

哈学萍

机构：

[1] 新疆大学资源与环境科学学院

[2] 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室

[3] 新疆大学研究生院学位办

来源：

测绘科学 | 2009年 / 03期

关键词：

支持向量机(SVM); 光谱; 盐渍化; 灰度共生矩阵; 纹理信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

本文为了提高地物识别的正确性,克服异物同谱和同物异谱现象,以渭干河?库车河三角洲绿洲为例,利用ETM+数据,探讨了该绿洲盐渍化土地覆盖信息的提取方法。文章提出了基于SVM的光谱和纹理两种信息复合的分类方法,通过此方法对该绿洲进行分类研究,并将分类结果与最小距离法、最大似然法(MLC)和单源数据(光谱)SVM分类结果进行定性和定量比较分析。研究结果表明:该方法能够有效地解决单数据源分类效果破碎、分类精度不高等问题,并对高纬输入向量具有较高的推广能力,因此该方法更适合于遥感图像分类和盐渍化信息提取,是地物遥感信息提取的有效途径。

引用

页码：118 / 120 +158

页数：4

共 30 条

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