基于灰色-马尔可夫模型的粮食产量预测

被引：9

作者：

刘安 ^{[1
]}

赵姝 ^{[2
]}

张燕平 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽大学计算机科学与技术学院

[2] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

来源：

计算机技术与发展 | 2007年 / 06期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

冬小麦单产; GM(1,1)模型; 马尔可夫模型; 灰色-马尔可夫模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F307.11 [粮食作物]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

文中首先用1976年到1995年的桐城县冬小麦单产,建立灰色GM(1,1)模型,再用随机过程理论的马尔可夫模型获得GM(1,1)模型在已知年份里的偏差规律(即偏差的转移概率矩阵),并且依照此规律对GM(1,1)模型结果进行修正,将由GM(1,1)模型预测的一个具体数值,修正成为区间和概率组成的预测范围,增加预测的可靠性。最后用灰色-马尔可夫模型外推预测1996年到2000年共5年的小麦单产。实验说明灰色-马尔可夫模型大大提高了预测精度,将预测结果表示为预测范围,更为准确地反映出粮食产量的走势。

引用

页码：191 / 193+196 +196

页数：4

共 6 条

[1] 灰色——马尔可夫链改进的预测方法 [J].