基于人工神经网络和灵敏度分析的快速电压估计

本文提出了一种电力系统电压快速并行算法。该算法在对负荷模式进行分类的基础上，通过各种变量之间存在的灵敏度关系，利用人工神经网络的大规模并行处理，实现了电压的快速估算。通过５－Ｂｕｓ系统的试算对算法予以说明，并进行了讨论。