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田间试验的空间变异性及其统计控制
被引:9
作者
:
胡希远
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北农林科技大学农学院
西北农林科技大学农学院
胡希远
[
1
]
Joachim SPILKE
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Martin-Luther University,Halle-Wittenburg,Halle ,Germany
西北农林科技大学农学院
Joachim SPILKE
[
2
]
机构
:
[1]
西北农林科技大学农学院
[2]
Martin-Luther University,Halle-Wittenburg,Halle ,Germany
来源
:
作物学报
|
2007年
/ 04期
关键词
:
田间试验;
空间变异;
模型;
效率;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S-3 [农业科学研究、试验];
学科分类号
:
09 ;
摘要
:
利用空间相关模型和传统方差分析模型对小麦和玉米3个田间试验产量数据进行了拟合与分析。结果表明,3个试验都显著存在空间变异,空间变异方差占据剩余变异方差的83.5%~70.4%;相对于传统随机完全区组分析法,空间相关模型法效应比较的标准误平均降低18.4%~14.2%,分析相对效率平均为1.50~1.36,因而比区组控制空间变异更有效;不同空间相关模型分析的结果呈现出一定的差异。建议利用空间相关模型分析田间试验,并利用Akaike信息准则(AIC)进行最佳空间相关模型选择。
引用
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页码:620 / 624
页数:5
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[1]
Arandomfield approachtothe analysis of field-plot experiments and other spatial experiments. Zimmerman DL,Harville D A. Biometrics . 1991
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