田间试验的空间变异性及其统计控制

被引:9
作者
胡希远 [1 ]
Joachim SPILKE [2 ]
机构
[1] 西北农林科技大学农学院
[2] Martin-Luther University,Halle-Wittenburg,Halle ,Germany
关键词
田间试验; 空间变异; 模型; 效率;
D O I
暂无
中图分类号
S-3 [农业科学研究、试验];
学科分类号
09 ;
摘要
利用空间相关模型和传统方差分析模型对小麦和玉米3个田间试验产量数据进行了拟合与分析。结果表明,3个试验都显著存在空间变异,空间变异方差占据剩余变异方差的83.5%~70.4%;相对于传统随机完全区组分析法,空间相关模型法效应比较的标准误平均降低18.4%~14.2%,分析相对效率平均为1.50~1.36,因而比区组控制空间变异更有效;不同空间相关模型分析的结果呈现出一定的差异。建议利用空间相关模型分析田间试验,并利用Akaike信息准则(AIC)进行最佳空间相关模型选择。
引用
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共 1 条
[1]  
Arandomfield approachtothe analysis of field-plot experiments and other spatial experiments. Zimmerman DL,Harville D A. Biometrics . 1991