基于环境减灾卫星CCD数据与决策树技术的植被分类研究

被引：9

作者：

刘睿 ^{[1
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冯敏 ^{[2
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孙九林 ^{[2
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廖顺宝 ^{[2
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王卷乐 ^{[2
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机构：

[1] 重庆师范大学地理科学学院

[2] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

来源：

地理科学 | 2012年 / 32卷 / 12期

关键词：

植被分类; 环境减灾卫星CCD数据; NDVI时间序列曲线; 呼伦贝尔;

D O I：

10.13249/j.cnki.sgs.2012.12.011

中图分类号：

Q948 [植物生态学和植物地理学]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

以内蒙古呼伦贝尔地区为例,基于遥感数据获取区域7种典型植被的NDVI时间序列曲线。在此基础之上,分析曲线趋势及其特征值,研究基于曲线差异的植被分类信息提取方法。同时,以国产环境减灾卫星CCD数据作为主要遥感数据源,提取研究区5月上旬与8月上旬两期NDVI数据及其比值,采用决策树分类方法研究得到区域30 m空间分辨率植被分类结果。经实地验证,一级类型总体分类精度为83.64%,二级类型为70.91%,其中乔木林的分类精度最高,然后是农田与草地,灌丛的分类精度相对最低。结果表明该方法能够快速、准确据提取植被分类信息,为国产环境减灾卫星CCD数据的广泛深入应用提供理论与数据支持。

引用

页码：1488 / 1495

页数：8

共 15 条

[1] 环境与灾害监测预报小卫星CCD数据质量评价 [J].