基于非局部相似性和低秩矩阵的遥感图像重构方法

被引：8

作者：

黄芝娟

唐超影

陈跃庭

李奇

徐之海

冯华君

机构：

[1] 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室

来源：

光学学报 | 2016年 / 36卷 / 06期

关键词：

成像系统; 遥感图像; 低秩矩阵; 压缩感知; 非局部相似性; 图像重构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对遥感图像非局部相似的特性,提出了一种基于图像非局部相似性、低秩矩阵和最小全变分(TV)的压缩感知(CS)重构算法。充分利用了遥感图像的非局部相似性先验、局部平滑性先验以及低秩矩阵的特性,同时引入了一种新的基于欧氏距离和结构相似度的联合块匹配方式,使匹配结果更准确,最终实现了高质量的遥感图像重构。仿真结果表明,与传统的基于变换域稀疏或TV约束的重构算法相比,所提出的算法能获得更高的图像重构质量,峰值信噪比和结构相似度等评价值都有较大的提高,验证了算法的有效性。

引用

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页码：105 / 115

页数：11

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