电网虚假数据注入攻击的非线性分析模型

针对量测系统的恶意网络攻击是危及电力系统安全运行的重要因素之一,研究网络攻击者对量测系统的攻击行为以及该行为造成的破坏,能够为量测系统配置的改进提供决策依据。提出了电网虚假数据注入攻击的非线性分析模型,该模型的目标函数是恶意攻击后的量测值与实际量测值差别最大化,约束条件包括量测值攻击范围约束和避开状态估计不良数据检测的残差约束。针对该非线性规划模型的特点,在GAMS上实现模型编程,并调用非线性规划求解器BARON进行求解,算例分析结果表明恶意的虚假数据注入攻击能够危害电力系统的安全经济运行,且危害程度远大于随机的虚假数据注入攻击,验证了本文所提出模型和方法的有效性。