青少年大骨节病诊断指标筛选和模型的构建

被引：4

作者：

曹春霞 ^{[1
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]}

郭雄 ^{[1
]}

张永忠 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安交通大学医学院公共卫生系地方病研究所教育部环境与疾病相关基因重点实验室

[2] 武警医学院部队健康教育教研室

[3] 武警医学院卫生事业管理教研室

来源：

中华地方病学杂志 | 2011年 / 06期

关键词：

大骨节病; 诊断; 症状; 体征;

D O I：

暂无

中图分类号：

R684.1 [大骨节病];

学科分类号：

100220 [骨科学];

摘要：

目的了解青少年大骨节病临床指标与大骨节病关系及在临床诊断中的意义,构建青少年大骨节病诊断模型。方法在陕西省采取整群随机抽样的方法抽取6个病区县和1个非病区县的青少年,共计2248人。分析指标包括性别、年龄、大骨节病临床和影像指标共计32项。指标组间分布计量资料用t检验和方差分析,计数资料用x2检验,采用多分类有序反应变量Logistic逐步回归分析进行模型构建。结果青少年大骨节病患病率随年龄变化有增高趋势,组间比较除年龄因素（P>0.05）外,踝关节疼痛、膝关节疼痛、腕关节活动障碍等5项（P<0.05）和指末弯、肘关节活动障碍、指畸形等9项（P<0.01）比较差异有统计学意义。指标中16项与大骨节病严重程度显著相关（P<0.01）,构建4个具有统计学意义的累积logit模型（-2logL、Score、Wald、x2检验,P<0.01）。结论建立了以全身受累关节为表现的指标诊断模型,依据指标贡献大小,对于临床诊断具有重要的辅助作用。

引用