一种基于决策树分类算法的家庭能量动态调度系统

被引：5

作者：

贾志刚 ^{[1
]}

贺蓉 ^{[1
]}

李仁发 ^{[1
]}

曾刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学信息科学与工程学院

[2] 日本名古屋大学大学院工学研究科

来源：

计算机应用研究 | 2016年 / 33卷 / 09期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

家庭能量管理; 调度系统; 决策树; 用电费用; 二氧化碳排放;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电]; TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

0807 ; 081202 ;

摘要：

针对家庭能量管理系统的整体优化调度问题,提出了一种基于决策树分类算法的家庭能量动态调度系统。根据用户的需求不同将系统分为经济模式和环保模式两种,建立了光伏系统发电量预测模型并提出了家用蓄电池使用过程中的约束条件,然后利用ID3分类算法对历史用电信息进行分析并构建了用于动态调度的决策树。仿真实验结果表明,经济模式动态调度系统能够降低用户的用电花费,环保模式动态调度系统可以起到减少二氧化碳排放量的作用,从而验证了所提出调度系统的有效性。

引用

页码：2619 / 2624

页数：6

共 12 条

[1]

Action dependent heuristic dynamic programming for home energy resource scheduling[J] . Danilo Fuselli,Francesco De Angelis,Matteo Boaro,Stefano Squartini,Qinglai Wei,Derong Liu,Francesco Piazza. &nbspInternational Journal of Electrical Power and Energy Systems . 2013

[2]

An event driven Smart Home Controller enabling consumer economic saving and automated Demand Side Management[J] . Alessandro Di Giorgio,Laura Pimpinella. &nbspApplied Energy . 2012

[3]

Control mechanisms for residential electricity demand inSmart Grids. Kishore S,Snyder L.V. Smart Grid Communications . 2010

[4]

An algorithm for intelligent home energy management and demand response analysis. Pipattanasomporn, Manisa,Kuzlu, Murat,Rahman, Saifur. IEEE Transactions on Smart Grid . 2012

[5]

Genetic algorithm methodology applied to intelligent house control. Fernandes F,Sousa T,Silva M,et al. Proc of IEEE Symposium on Computational Intelligence Applications in Smart Grid . 2011

[6] 智能电网信息系统体系结构研究 [J].