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模糊数学及其派生决策方法[M]. 中国铁道出版社 , 贺仲雄等编著, 1992
基于证据加权调整方法的神经网络及其在故障诊断中的应用
被引：16
作者：
朱永生
王成栋
张优云
机构：
[1] 西安交通大学润滑理论及轴承研究所
[2] 西安交通大学润滑理论及轴承研究所 西安
[3] 西安
来源：
关键词：
证据理论;
合成规则;
神经网络;
模式识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
提出一种基于加权思想的证据调整方法,解决证据融合理论中的不同证据应具有不同重要性的问题,并把这种方法和基于证据理论的神经网络相结合,形成加权证据网络。仿真结果表明这种网络有很突出性能。说明了这种方法的有效性,并讨论了在故障诊断中的应用。
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