放松管制环境下基于改进布谷鸟搜索算法的DGO与DNO效益均衡模型

被引：3

作者：

陈政 ^{[1
]}

曾鸣 ^{[2
]}

张翔 ^{[1
]}

常启诚 ^{[3
]}

欧鹏 ^{[1
,2
]}

宋艺航 ^{[1
]}

钱琪琪 ^{[2
]}

欧阳邵杰 ^{[2
]}

刘英新 ^{[2
]}

机构：

[1] 南方电网科学研究院

[2] 华北电力大学经济与管理学院

[3] 北京邮电大学

来源：

电力建设 | 2015年 / 36卷 / 08期

关键词：

放松管制; 效益均衡; 分布式发电商; 配电网运营商; 改进的布谷鸟搜索算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

摘要：

近年来,分布式发电以其节能、环保等特点发展快速。然而在分布式发电接入配电网的过程中,会对配电网运营商(distribution network operators,DNO)的利益造成影响,从而阻碍两者的协调发展。为了兼顾配电网运营商与分布式发电商(distributed generation owners,DGO)的利益,研究了分布式发电投资及配电网建设规划的联合优化问题。在构建目标函数过程中引入利润分配系数从而达到双赢目的,同时需要满足配电网安全稳定运营及减排目标约束。对于模型中存在的不确定性因素使用两点估计法进行确定,使用改进的布谷鸟搜索算法求解所建模型。最后以IEEE33节点配电系统为例,通过不同情境之间的对比分析验证了所提出方法的有效性和可行性。

引用

页码：7 / 14

页数：8

共 14 条

[1] 杜鹃鸟搜索算法优化最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型 [J].

陈健 ;

陈雪刚 ;

张家录 ;

程杰仁 .

微电子学与计算机, 2013, 30 (10) :29-32

[2] 新型元启发式布谷鸟搜索算法 [J].

李煜 ;

马良 .

系统工程, 2012, 30 (08) :64-69

[3] 多类型分布式电源在配电网中的优化配置 [J].

付丽伟 ;

王守相 ;

张永武 ;

张成峰 ;

董澎涛 .

电网技术, 2012, 36 (01) :79-84

[4] 分布式发电技术及其对电力系统影响研究综述 [J].

雷金勇 ;

李战鹰 ;

卢泽汉 ;

辛焕海 ;

杨欢 .

南方电网技术, 2011, 5 (04) :46-50

[5] 综合考虑配电公司及独立发电商利益的分布式电源规划 [J].

张立梅 ;

唐巍 ;

王少林 ;

赵云军 .

电力系统自动化, 2011, 35 (04) :23-28

[6] 配电网中基于改进的多种群遗传算法的分布式发电规划 [J].

张惠卿 ;

李燕青 ;

刘朝霞 .

电力科学与工程, 2010, 26 (12) :4-8

[7] 分布式发电技术与智能电网技术的协同发展趋势 [J].

季阳 ;

艾芊 ;

解大 .

电网技术, 2010, 34 (12) :15-23

[8] 分布式发电、微网与智能配电网的发展与挑战 [J].

王成山 ;

李鹏 .

电力系统自动化, 2010, 34 (02) :10-14+23

[9]

A MINLP technique for optimal placement of multiple DG units in distribution systems.[J].Sandeep Kaur;Ganesh Kumbhar;Jaydev Sharma.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2014,

[10] Two-stage Combinatory Planning Method for Efficient Wind Power Integration in Smart Distribution Systems Considering Uncertainties [J].

Zeng, Bo ;

Zhang, Jianhua ;

Ouyang, Shaojie ;

Yang, Xu ;

Dong, Jun ;

Zeng, Ming .

ELECTRIC POWER COMPONENTS AND SYSTEMS, 2014, 42 (15) :1661-1672

← 1 2 →