基于改进S变换估计电能质量信号的噪声水平

被引:6
作者
易吉良 [1 ]
彭建春 [1 ]
谭会生 [2 ]
机构
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
[2] 湖南工业大学电气与信息工程学院
关键词
电能质量; 改进S变换; 噪声估计; 统计分析;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2009.20.028
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
提出了基于改进S变换估计电能质量信号噪声水平的方法。该方法根据能量聚集度的概念确定了改进S变换的时频分辨率。同时定义了与白噪声改进S变换功率谱相关的统计量,利用其分布特性检测电能质量信号能量在改进S变换时频面的分布区域,并采用迭代算法消除电能质量信号能量对噪声估计的影响,根据改进S变换时频面只含噪声区域的功率谱实现了对噪声方差的估计。仿真结果表明,当采样率达到一定程度时,采用该方法估计噪声方差有很高的可信度。
引用
收藏
页码:71 / 75
页数:5
相关论文
共 9 条
[1]   电能质量扰动的Block-Thresholding去噪方法 [J].
黄文清 ;
戴瑜兴 .
电工技术学报, 2007, (10) :160-166
[2]   基于Mallat算法和快速傅里叶变换的电能质量分析方法 [J].
张斌 ;
孙静 .
电网技术, 2007, (19) :35-40
[3]   基于D-J阈值的加性白噪声方差估计改进方法研究 [J].
韩骏 ;
何敬锁 ;
刘菁 .
首都师范大学学报(自然科学版), 2007, (02) :36-39+43
[4]   基于S变换的电压凹陷分类专家系统 [J].
杨洪耕 ;
刘守亮 ;
肖先勇 ;
邓武军 ;
陈丹 .
中国电机工程学报, 2007, (01) :98-104
[5]   基于S变换模时频矩阵相似度的短时电能质量扰动分类 [J].
刘守亮 ;
肖先勇 ;
杨洪耕 .
电网技术, 2006, (05) :67-71
[6]   基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别 [J].
占勇 ;
程浩忠 ;
丁屹峰 ;
吕干云 ;
孙毅斌 .
中国电机工程学报, 2005, (04) :53-58
[7]   广义S变换域有色噪声与信号识别方法 [J].
高静怀 ;
满蔚仕 ;
陈树民 .
地球物理学报, 2004, (05) :870-876
[8]   基于小波包分解的电能质量扰动分类方法 [J].
王成山 ;
王继东 .
电网技术, 2004, (15) :78-82
[9]   基于信号相关性和小波方法的电能质量去噪算法 [J].
欧阳森 ;
宋政湘 ;
王建华 ;
陈德桂 ;
耿英三 .
电工技术学报, 2003, (03) :111-116