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共生进化免疫神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
被引：3
作者：
吴宏晓
侯志俭
机构：
[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海交通大学电子信息与电气工程学院上海,上海
来源：
关键词：
共生进化免疫神经网络;
短期负荷预测;
BP神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
为了克服传统BP神经网络在结构设计和学习算法中存在的缺陷 ,提出了一种共生进化免疫神经网络来预测电力系统短期负荷。其中利用共生进化原理设计神经网络 ,通过对神经元群体进行优化设计 ,显著地减轻了计算量。在进化过程中 ,结合免疫算法中的浓度机制和个体多样性保持策略进行免疫调节 ,有效地克服了未成熟收敛现象 ,提高了群体的多样性 ,加快了网络设计速度。算例计算表明 ,该方法具有更短的训练时间和更高的预测精度
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