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- [4] 《中国图书馆分类法》(第四版)使用手册.[M].中国图书馆分类法编辑委员会编;.北京图书馆出版社.1999,
基于领域词典的文本特征表示
被引：21
作者：
陈文亮
朱靖波
朱慕华
姚天顺
机构：
[1] 东北大学自然语言处理实验室
来源：
关键词：
文本分类;
知识获取;
领域知识;
文本表示;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
为提高文本分类性能,提出一种结合机器学习和领域词典的文本特征表示方法·基于领域词典的文本特征表示方法可以增强文本特征表示能力,并降低文本特征空间维数,但是领域词典存在覆盖度不足的问题·为此,提出一种学习模型———自划分模型———来解决这个覆盖度不足的问题·实验结果表明,采用基于自划分模型的领域特征属性作为文本特征,可以提高文本分类性能,特别是特征数目少的情况下,该方法表现出很好的分类效果·相对于传统词文本特征方法,在特征数为500时分类的F1值提高6·58%·
引用
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页码：2155 / 2160
页数：6
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