一种不完全信息下的多智能体协作机制

被引:2
作者
李剑
甄榛
曹元大
机构
[1] 北京理工大学计算机系
[2] 北京理工大学计算机系 北京
[3] 北京
[4] 北京
关键词
多智能体; 协作; 不完全信息;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在分布式多智能体系统中,由于agent通常具有不完全信息,因此大大影响了系统的协作效果。该文采用博奔论和决策理论相结合的方法,将不完全信息下的agent协作转换成完全信息下agent协作问题来求解,提出了一种不完全信息下的agent协作机制。
引用
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页数:3
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共 1 条
[1]  
Rational Learning Leads to Nash Equilibrium. Kalai E,Lehrer E. Econometrica . 1993