IDSS中的推理和学习

被引：1

作者：

郑大兵

黄婉

杨发明

机构：

[1] 复旦大学管理学院

来源：

关键词：

智能决策支持系统; 规则推理; 类比推理; 案例推理、ANN; 机器学习; 案例学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文从IDSS中的智能因素角度,总结了IDSS中几种常用的推理方法和学习策略,并对如何综合利用几种推理方法和学习策略作了比较详尽的阐述。最后给出一个IDSS的框架图,用以说明IDSS中学习、推理和其它部件间的关系。在总结部分指出了部分需着重加强研究的领域。

引用

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页数：6

共 6 条

[1] 智能决策支持系统的结构模型及研究趋势 [J].

王宗军 .

[2] DSS智能化的思考 [J].

宫铁峰 ;

韩慧君 ;

吴健中 ;

不详 .

[3] 决策支持系统研究的发展趋势及前景 [J].

王守慧，张全寿 .

[4] 案例推理在智能化预测支持系统中的应用研究 [J].

姜丽红，刘豹 .

韩世欣，黄梯云，李一军 ;

不详 .

[6]

决策支持系统[M]. 东北财经大学出版社 , 胡久清主编, 1992