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神经网络控制算法在光伏并网逆变器控制中的应用
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张运波
机构
:
[1]
长春工程学院电气与信息工程学院
来源
:
长春工程学院学报(自然科学版)
|
2015年
/ 16卷
/ 02期
关键词
:
光伏发电;
并网逆变器;
BP神经网络;
PID控制;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM615 [太阳能发电];
TM464 [逆变器];
学科分类号
:
080508
[光电信息材料与器件]
;
080811
[新能源发电与电能存储]
;
摘要
:
针对太阳能光伏发电并网逆变器的特点,分析了传统PID控制方法的局限性,详细介绍了基于BP神经网络整定的PID控制系统的设计方法,编写了光伏发电并网逆变器控制程序,并进行了计算机仿真实验。仿真结果证明,基于BP神经网络PID控制的光伏并网逆变系统具有抗干扰能力强、并网电流正弦波波形质量好等特点,完全能够实现与电网电压同频同相。
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