神经网络控制算法在光伏并网逆变器控制中的应用

被引:13
作者
张运波
机构
[1] 长春工程学院电气与信息工程学院
关键词
光伏发电; 并网逆变器; BP神经网络; PID控制;
D O I
暂无
中图分类号
TM615 [太阳能发电]; TM464 [逆变器];
学科分类号
080508 [光电信息材料与器件]; 080811 [新能源发电与电能存储];
摘要
针对太阳能光伏发电并网逆变器的特点,分析了传统PID控制方法的局限性,详细介绍了基于BP神经网络整定的PID控制系统的设计方法,编写了光伏发电并网逆变器控制程序,并进行了计算机仿真实验。仿真结果证明,基于BP神经网络PID控制的光伏并网逆变系统具有抗干扰能力强、并网电流正弦波波形质量好等特点,完全能够实现与电网电压同频同相。
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