组合预测模型在铁路集装箱运量预测中的应用

被引：8

作者：

吴璇 ^{[1
]}

王烈 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国铁道科学研究院运输及经济研究所

[2] 中国铁道科学研究院铁道科学技术研究发展中心

来源：

铁道运输与经济 | 2010年 / 10期

关键词：

集装箱运量; 组合预测; 回归分析; 灰色模型; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U294.3 [集装箱化运输、托盘、载车运输];

学科分类号：

摘要：

根据我国铁路集装箱运输发展,研究构建集装箱运量预测模型和方法。基于1999—2008年铁路集装箱运量历史数据和GDP数据,分别选用回归分析模型、灰色系统预测模型、BP神经网络预测模型,预测2009—2014年铁路集装箱运量,根据各方法的误差确定权重,进行了运量组合预测。组合预测模型能在一定程度上提高预测精度,对铁路集装箱运量预测是可行的。

引用

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